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威廉希尔开放知识图谱

发布时间:2023-03-21 01:09:09    阅读量:

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  一种基于图的RDF存储和SPARQL查询系统(triplestore);支持标准的RDF数据n3文件导入;标准SPARQL 1.1查询语句(含Union, Optional,...

  这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本

  Zhishi.me 通过从开放的百科数据中抽取结构化数据,首次尝试构建中文通用知识图谱。目前,已融合了三大中文百科,,互动百科以及中的数据。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询,目前查询返回的结果通过HTML的形式给出。 更多有关Zhishi.me的信息可以访问ISWC2011的论文。

  1. 摘要 多模态实体链接是多模态数据处理的基础任务之一,旨在将多模态数据中的实体链接到知识图谱中,在多模态数据理解、多模态知识图谱、多模态问答中具有广泛应用意义。然而,目前开源和能重现的多模态实体链接数据集还很少,一定程度上制约着相关工作的研究。...

  春秋战国历史一直被广大历史爱好者津津乐道。本人出于爱好,构建了春秋战国知识图谱,包含该历史期间出现的人物、人物之间的复杂关系和喜闻乐见的历史事件信息,希望能够给广大历史爱好者带来知识的梳理。威廉希尔同时,知识图谱技术人员,也可以基于该知识图谱构建问答或者可视化分析工具,提供给历史爱好者进行分析与研究。 纯手工制作,图谱质量有保障

  介绍 CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科,其前身是复旦GDM中文知识图谱。 CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如、互动百科、中文等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。...

  CN-Probase是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模中文概念图谱,包含约1700万实体、27万概念和3300万isa关系。 isa关系的准确率在95%以上,是目前规模最大的开放领域中文概念图谱和概念分类体系。 相比较于其他概念图谱,CN-Probase具有两个显著优点: 一、规模巨大,基本涵盖常见实体;...

  实体/属性-情感词对定义:实体/属性—情感词 例如:“长城 宏伟”、“性价比 高”、“价格 高” 详细信息请阅读 readme.txt

  PKU-PIE知识库是从, DBpedia, 等多个来源自动收集知识形成的知识库,有自己的类别体系和谓词体系,并且和DBpedia等常见的数据库进行关联.

  OpenKG收集和整理国内国外重要的开放知识库和知识图谱项目,并组织整理相关的中文资料免费对外开放。 ConceptNet是常识知识库。最早源于MIT媒体实验室的Open Mind Common Sense (OMCS)项目。OMCS项目是由著名人工智能专家Marvin...

  1) 人物领域concept taxonomy,抽取自linked open schema中的Chinese Wikipedia category system, Baidu Baike category system以及Hudong Baike category system; 2) 人物领域instance type, 抽取自知识库MulType,...

  家谱,又称谱牒、威廉希尔族谱、宗谱、家乘、世谱等,是同宗共祖的血亲团体记载本族世系和相关事迹、反映本家族繁衍发展过程的历史图籍。它与正史、方志、构成了中华民族历史大厦的三大支柱,在中国乃至世界文明的文明发展历史上,堪称弥足珍贵的文化遗产。

  回答集程序(Answer Set Programming)求解器groc

  回答集程序(Answer Set Programming),简称ASP,是一个描述性编程语言(Declarative Programming Language),是人工智能知识表示领域中最重要的几个语言之一。很多知识并不适合用经典一阶逻辑(First-Order...

  SparkSRE是一个基于分布式内存计算框架Spark的语义推理引擎实现方案。该实现方案充分利用了Spark具有的分布式内存抽象弹性分布式数据集RDD,将语义推理的算法转换成在RDD之上的各种变换操作,威廉希尔最终实现面向语义Web领域RDFS规则集、OWL Horst规则集和通用形式规则的语义推理能力。

  XLore从异构的跨语言在线百科中抽取结构化信息,并将其分享在网络上。据我们所知,XLore是第一个大规模的中英文知识平衡的知识图谱。目前,XLore包含663,740个概念,56,449个属性和10,856,042个实例。这给构建任何双语言知识平衡的大规模知识图谱提供了一种新的方式。

  在OpenCYC知识库的基础上为每一个英文标签提供了中文的机器翻译。OpenCYC知识库版权由CYC公司保留。中文机器翻译版通过Google提供的翻译API实现。仅供学术研究使用。